Mariadb索引学习全攻略

没有索引的数据库系统，效率堪忧！

索引 (Index) 是数据库系统中用于加速数据检索的关键数据结构。 简单来说，索引就像书籍的目录，它帮助数据库快速定位所需数据，避免全表扫描。

索引的本质是一种特殊的数据结构：，它以某种方式引用数据库中的实际数据，从而支持高效的查找算法。 你可以把它想象成一个“预先排序好的数据结构”，例如查找树。

索引的优势 提升检索效率：： 如同图书馆的书目索引，索引显著减少数据库的 I/O 操作，加快数据查找速度。 降低排序成本：： 索引对数据进行预排序，减少了查询时排序的计算量，从而降低了 CPU 消耗。 索引的劣势 占用存储空间：： 索引本身也是一张表，存储主键和索引字段及其指向实体表记录的指针，因此会额外占用磁盘空间。 降低更新速度：： 索引的维护会增加 INSERT、UPDATE、DELETE 操作的开销，因为每次数据修改都需要同步更新索引。 索引类型 单值索引：： 基于单个列创建的索引。 唯一索引：： 索引列的值必须唯一，主键是一种特殊的唯一索引。 复合索引：： 基于多个列创建的索引。 全文索引：： 用于在文本列中进行全文检索。 空间索引：： 用于处理空间数据。 索引结构

不同的数据库存储引擎支持不同的索引结构：

B-Tree：： 最常用的索引结构，支持多种比较运算符。 R-Tree：： 用于空间索引。 何时创建索引 频繁用作查询条件的字段。 与其他表关联的外键字段。 查询中排序或分组的字段。 主键字段。 何时避免创建索引 表记录数量很少。 频繁进行增删改操作的表。 数据重复且分布均匀的字段。 最左前缀原则

对于复合索引，数据库通常遵循“最左前缀匹配原则”。 这意味着，只有当查询条件包含复合索引的最左列时，才能有效利用该索引。 请参考以下示例和解释：

表结构 (三个字段：id, name, cid)：

CREATE TABLE student (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  cid INT,
  KEY name_cid_INX (name, cid)
);

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查询示例及解释：

图片解释最左前缀原则，并附上两张图片

创建索引的语法 在创建表时创建索引

CREATE TABLE tbl_name (
  Column_def1,
  Column_def2,
  Column_def3,
  ...
  INDEX index_name (index_col_name, ...)
);

登录后复制 为现有表创建索引

CREATE INDEX index_name ON tbl_name (index_col_name, ...);

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(此处应补充更多关于创建索引语法的细节，例如 UNIQUE 索引，FULLTEXT 索引等)

(唯一索引的说明)

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